一、活動緣起:考量人工智慧AI建模、時序分析及預測技術日新月異,為導入民間創意思維,高公局希透過競賽活動方式,將各界創意成果與實務結合,作為國道後續業務推動之參考。
二、競賽主題:「時間預測分析與探討」,分析各類因子於事故處理、易壅塞路段、施工路段等對行車時間之影響。
三、報名隊伍:分為學生組及社會組
四、 競賽作品規定:作品須以112年1-10月資料進行建模、分析、預測,並以113年1-2月資料進行比對驗證預測成果。
五、本競賽可提供資料:(113年1-2月資料預計於113年6月提供)
(一)112年1-10月及113年1-2月國道A1、A2、A3交通事故資料。(報名後簽立切結書,洽本局提供)
(二)112年1-10月及113年1-2月交通事故簡訊通報狀況資料。(直接於活動官網下載)
(三)112年1-10月及113年1-2月施工路段資料。(直接於活動官網下載)
六、可自行下載使用之資料:
(一)高速公路局交通資料庫 https://tisvcloud.freeway.gov.tw/。
(二)易壅塞路段資料 https://data.gov.tw/dataset/33191。
(三)連續假期間國道疏導措施檢討報告 https://www.freeway.gov.tw/Upload/Html/201943202/index.html。
(四)交通部觀光署-觀光資訊網(檢索訂房率)https://www.taiwan.net.tw/w1.aspx。
(五)氣象資料開放平臺: https://opendata.cwa.gov.tw/。
(六)台灣中油油價 :https://vipmbr.cpc.com.tw/mbwebs/ShowHistoryPrice_oil.aspx。
四、報名時間:即日起至113年8月13日止(郵戳為憑)。
五、預賽書面報告及決賽簡報收件時間:即日起至113年8月20日上午11時止(線上交件),交件網址:https://freeway2024.tw/ 。
六、報名方式:請參賽隊伍填妥報名表及個資使用同意書郵寄至「243083 新北市泰山區黎明里半山雅70號 交通部高速公路局交通管理組 113年國道智慧交通管理創意競賽小組收」。
七、獎勵辦法:兩組隊伍均為冠軍15萬元、亞軍10萬元、季軍5萬元。
八、詳細資訊請參閱附件競賽辦法及活動官網(https://freeway2024.tw/ )。
九、聯絡電話:(02)2909-6141#2344 常小姐
十、電子郵件:cschuan@freeway.gov.tw
*********************************************************************************
形象宣導影片 https://www.youtube.com/watch?v=b3AswAZDyCU
主題解析影片 https://www.youtube.com/watch?v=dxORHXvbCy8
*********************************************************************************
預賽結果公布:
學生組及社會組各有3隊脫穎而出入選決賽,決賽暨頒獎典禮已訂於113年10月7日辦理。
今年報名參賽隊伍相當踴躍,自本局104年辦理創意競賽以來參賽隊伍數創新高。為鼓勵用心準備的參賽隊伍,本局額外增加優選作品獎項共計10隊,每隊獲頒便利商店商品卡2,000元,每位成員均頒發「優選作品」獎狀1張。
*********************************************************************************
決賽結果公布
社會組獲獎隊伍作品
名次 |
團體 |
隊伍名稱 |
作品名稱 |
參賽心得影片 |
亞軍* |
加州州立大學資工碩士/東吳大學資工碩士/士林工商/輔仁大學學生/台灣大學機械系學生 |
中華隊 |
即時高速公路影像LLM與CNN模型事故分析使用多層RNN模型預測回堵里程數及處理時間 |
https://youtu.be/8bJZQ1ob97E |
亞軍* |
國泰人壽/
國泰世華銀行/逢甲大學建設學院 |
AI塞車預知魔法師 |
國道事件壅塞預警 -三重至機場系統 |
https://youtu.be/5YoQtb55hhQ |
季軍 |
中華電信研究院 |
國道交通事故AI小幫手 |
基於大型語言模型之國道事故影響預估與處理建議系統 |
https://youtu.be/f4lB1Znxxds |
*順序不代表任何意義
學生組獲獎隊伍作品
名次 |
學校系所 |
隊伍名稱 |
作品名稱 |
參賽心得影片 |
冠軍 |
由陳婉淑老師指導之逢甲大學 |
1013 家族 |
台灣國道一號交通事故處理時間類別之樣本外預測 |
https://youtu.be/gr0-5pJ4k6g |
亞軍 |
由張升懋老師指導之台北大學統計學系/電機系/經濟系 |
梅林麵 |
智慧交通的未來透過事故預測提升國道交通效率 |
https://youtu.be/gr0-5pJ4k6g |
季軍 |
由姜琇森老師、林大傑老師指導之臺中科技大學資管系 |
路施 my time |
運用機器學習預測施工時間對於交通壅塞程度與時間之影響 |
https://youtu.be/ZzynK6S00Uw |