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Page 11 - 國道視窗 December/2025
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導航      .新知識/                                                                                   9



            114年國道智慧交通管理創意競賽



            國道車流行為AI分析與應用

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             因應人工智慧(AI)快速發展,本局114                              統」及「你開車,我來算:AI 自動化工作

             年國道智慧交通管理創意競賽以「國道                                 流應用於國道壅塞分析—以國道一號三重
             車流行為AI分析與應用」為主題,廣邀                                至圓山段為例」。學生組亞軍1名及季軍2

             各界參加。競賽歷經預賽與決賽兩階                                  名,作品分別為「基於深度學習與物理學和
             段,由專業評審團從57件作品中選出社                                衝擊波理論融合的未來交通預測人工智慧決

             會組亞軍、季軍及佳作各1名,以及學                                 策系統」、「結合 TFT 預測與 SUMO 模擬
             生組亞軍1名與季軍2名。得獎作品並於                                之高速公路壅塞紓解決策支援系統」及「高

             「中華民國運輸學會2025年年會暨學術                               速公路 AI 助手-國道車速與壅塞即時預測系
             論文研討會」公開發表,促進產官學研                                 統」。

             交流與智慧運輸推展。
                                                               智慧交通  創意推廣-競賽成果發表
                                                               上述獲獎作品已於114年12月4日「中華民
            創意激盪  智慧交織-競賽活動概況
                                                               國運輸學會2025年年會暨學術論文國際研
            「114年國道智慧交通管理創意競賽」總獎
                                                               討會」中安排公開發表,與運輸領域之產官
            金共新臺幣60萬元,活動於113年12月5日
                                                               學研各界相互交流,共同推動國道智慧交通
            開放報名,114年8月20日截止收件。報名
                                                               的持續創新與發展。
            隊伍分社會組與學生組,共計68隊,交件
            有57隊。評審團由交通管理、智慧運輸、                                1. 社會組亞軍-「基於車流理論與深度學習之國道壅塞及紓解前兆
                                                                 預測與應變支援系統建構」
            車流分析及人工智慧等領域的7位專家學者                                2. 學生組亞軍-「基於深度學習與物理學和衝擊波理論融合的未來
            組成,並於預賽針對參賽作品之技術深度、                                  交通預測人工智慧決策系統」
            創新價值與應用潛力進行熱烈討論後,就社
            會組及學生組各擇3隊進入決賽。並於114

            年10月14日辦理決賽暨頒獎典禮。


            菁英創意  脫穎而出-決賽結果揭曉

            考量社會組作品在技術應用的成熟與前瞻性
                                                                                                                    1
            及學生組作品在研究能力與創新潛能等方面

            均尚有精進空間,故冠軍從缺。社會組亞
            軍、季軍及佳作各1名,作品分別為「基於
            車流理論與深度學習之國道壅塞及紓解前兆

            預測與應變支援系統建構」、「基於道路幾
            何與狀態空間模型 壅塞分析及預警應變系
                                                                                                                    2


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