Page 12 - 國道視窗 December/2025

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AI影像辨識應用於高速公路隧道事件偵測

提升行車安全監控的好幫手

北區養護工程分局北區交通控制中心 李日錦／文圖

為提升隧道行車安全與監控效率，本局將

AI影像辨識技術導入影像式事件偵測系統
（IID），以深度學習建立高速公路特定

隧道專屬的影像辨識模型，增強事件偵
測準確度與即時性。新系統增加「事件歸

整」及「施工排除」等實用功能，大幅減
少誤報與無謂告警負擔，並於「2025智
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慧城市展」參展，獲交通部長陳世凱蒞臨
較敏感，易造成辨識準確率降低及誤報率
指導，顯示本局在智慧交通推動上的積極
升高等狀況。隨著AI技術蓬勃發展，高速
成果。
公路隧道事件偵測也迎來嶄新契機。本局

自112年起，應用AI影像辨識技術導入IID
舊系統限制及新技術特色
系統，藉由模型深度學習，可直接對於畫
隧道因具有半封閉、災害易擴大且救援動
面圖像進行「物件化」標記，並透過物件
線複雜等特性，對於隧道事件的偵知尤為
軌跡追蹤來定義不同事件，對於事件辨識
重要，故本局採用影像式事件偵測系統(簡
的環境容忍度、種類多樣性及準確性等，
稱IID)，以提升隧道監控之效率。傳統之影
均更具優勢。
像辨識採二值化處理，藉由差異比對來識
1. 高速公路隧道AI影像事件偵測系統畫面
別圖像，其缺點為對現場環境及光線變化 2. 使用AI影像模型進行畫面圖像「物件化」標記

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